django集成celery

2020年06月05日未雨晴空 4评论 2703阅读 2喜欢阅读模式

为什么要集成celery

当集成了celery之后，我们可以利用celery的异步任务和定时任务来处理我们django项目逻辑。例如：异步发送邮件和定时清理缓存等，在我的博客我就利用celery等配置完成定时对豆瓣影单书单的爬取，并且可控计划(循环、定时、时钟)类型。

django集成celery—demo

如果把celery集成到django，利用celery的异步处理任务就很方便的解决站点需要异步处理的逻辑，需要注意的是最新的celery4.x已经不能再使用django-celery了

通过pycharm新建django工程名为celeryproject

在celeryproject/celeryproject目录下新建celery.py文件，内容如下：

  from __future__ import absolute_import, unicode_literals
  from celery import Celery
  import os
  # 配置默认的django settings模块配置给celery
  os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celeryproject.settings')
  app = Celery('celeryproject')
  # 命名空间
  namespace='CELERY'#定义所有与celery相关的配置的键名要以'CELERY_'为前缀。
  app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
  # 如果你把所有的task都定义在单独的tasks.py模块中，加上这句话celery会自动发现这些模块中的task，
  app.autodiscover_tasks()

添加celeryproject/celeryproject目录的init.py文件内容如下：

  from __future__ import absolute_import, unicode_literals
  from .cerely import app as celery_app

  __all__ = ['celery_app']

在celeryproject/celeryproject目录下的settings.py文件添加以下内容：

  CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'

执行python manage.py startapp myapp新建一个app

在celeryproject/myapp目录下新建tasks.py文件内容如下：

  from celery import shared_task
  import time
  @shared_task
  def send_email():
      print("模拟发送邮件")
      import time
      #添加延时是为了模拟发送邮件的耗时
      time.sleep(10)
      return "邮件发送成功"

在myapp目录下的view.py里面添加内容如下：

  from django.http import HttpResponse
  from myapp.tasks import send_email

  def index(request):
      result=send_email.delay()
      return HttpResponse("ok!")

在celeryproject/celeryproject目录下urls.py文件配置路由如下

  from django.contrib import admin
  from django.urls import path
  from myapp import views
  urlpatterns = [
      path('admin/', admin.site.urls),
      path('index/',views.index),
  ]

打开terminal窗口，在根目录下执行命令celery worker -A celeryproject -l info -P eventlet，出现界面如下，代表celery启动正常
运行django工程，浏览器访问http://127.0.0.1:8000/index/

由于在模拟发送邮件的代码添加了时间等待，可以很明显的感觉到浏览器内容ok显示出来之后，回到terminal窗口，过了一会儿才提示邮件发送成功，说明任务的确是异步处理的

django集成django_celery_reuslts

安装

  pip install celery django-celery-results

添加应用到django

      INSTALLED_APPS = [
          ...
          'django_celery_results.apps.CeleryResultConfig',
      ]

在项目的settings.py更改存储结果后台为数据库存储
```
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #存储任务结果
```
执行数据库迁移命令
```
  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate
```
当迁移完毕，django_celery_reuslts会生成django_celery_results_taskresult表，如果有任务执行完毕，django_celery_results会将数据结果存储到该表，大致表内容如下：
django集成django_celery_beat
安装
```
  pip install django-celery-beat
```

添加应用到django

  INSTALLED_APPS = [
      ...
      'django_celery_results.apps.CeleryResultConfig',
      'django_celery_beat.apps.BeatConfig',
  ]

修改项目的settings.py里面的内容为如下

  CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE #保持时区跟当前项目时区一致
  # CELERY_ENABLE_UTC=False
  DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False #解决时区问题
  CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
  # CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' #redis存储任务结果
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #存储任务结果
  CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle'
  CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'pickle'
  CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json']
  CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

执行数据库迁移命令
```
  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate
```
当迁移完毕，django_celery_reuslts会生成五张表（前面3张表比较重要）

表名	描述
django_celery_beat_clockedschedule	周期性任务表
django_celery_beat_intervalschedule	间隔时间计划表（可循环）
django_celery_beat_crontabschedule	定时计划表
django_celery_beat_clockedschedule	时钟计划表(单次执行)
django_celery_beat_solarschedule	经纬度表计划表
django_celery_beat_periodictask	计划何时更改记录表

而且由于我们已经集成django_celery_reuslts，如果我们通过django_celery_beat后台配置任务时，当任务执行完毕，django_celery_results也会将数据结果存储到表里面

测试django-celery-beat任务

在django的应用目录下新建tasks.py文件

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task

@shared_task
def test1():
    print("测试间歇性任务")
    return "间歇性任务ok"

@shared_task
def test2():
    print("测试定时任务")
    return "定时任务ok"

@shared_task
def test3():
    print("测试时钟任务")
    return "时钟任务ok"

启动django访问后台
我这里用的是xamdin，我这里将django-celery-beat的模型注册到下xadmin了
本地开启redis服务（一定要记得开启）
执行命令 celery worker -A tasks -l info -P eventlet
可以看到任务已经被celery识别到
- 在后台新建intervalschedule、crontabschedule、clockedschedule三个任务
  重点
  1.每个任务任务只能选取一种schedule类型，否则会报错的
  2.taskname要填写完整的任务路径
  3.由于clockedschedule存在时区差8小时问题，故设置任务执行的时间必须要减去8小时才会准时执行。
- 任务创建后如下图
- 执行命令celery beat -A blog -l info
  
  可以看到间歇任务已经开始发送了，切回到worker的terminal界面可以看到如下界面
- 间歇性任务执行结果
- 开始发送定时任务
- 定时任务执行结果
- 开始发送时钟任务
- 时钟任务执行结果（时钟任务只会执行一次，执行完毕计划表就会过期）
  关于celery任务模块识别探讨
  下面让我们来测试下，我在django的任意的应用目录下新建tasks.py文件，内容如下
```
from celery import shared_task
@shared_task
def test3():
  print("测试django应用下的tasks.py里面任务是否可以识别出来")
```
  然后我在应用目录下的tests.py下新建任务如下：
```
from celery import shared_task
@shared_task
def test2():
print("测试django应用下tests.py里面的任务是否可以识别")
```
  用执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
```
  从上面可以知道celery会自动发现django应用目录下tasks.py里面的任务，不是tasks.py里面的任务则无法识别
  不过我又发现了一个很奇怪的问题，比方说在任意应用的views.py里面这样
```
from local_apps.util.tests import test2
```
  再执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
. local_apps.util.tests.test2
```
  发现celery又能识别出任务了。我猜测这样的操作应该是变相的完成了celery的CELERY_IMPORTS配置，我们取消上面刚刚的导入，在项目的settings.py里面增加配置如下：
```
CELERY_IMPORTS=["local_apps.util.test"]
```
  再执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
. local_apps.util.tests.test2
```
  也就是说任务不一定要放在tasks.py文件内,并且任务模块不一定要在配置文件里面注明，项目里面完成了该模块导入都行。

django

最后编辑：

lyp

2020-06-12 12:06:43

hhh
回复
1. admin lyp
  
  2020-06-12 12:06:37
  
  欢迎你的到来
  回复
  1. lyp admin
    
    2020-06-12 13:06:34
    
    有没有按个django，博客系统视频教学
    回复
    1. admin lyp
      
      2020-06-12 13:06:25
      
      搞这个博客的时候，过程比较混乱，没有成体系的记录笔记。再加上工作忙事情也多，看后期自己的计划了。
      回复

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django集成celery

未雨晴空 • 2020年06月05日

为什么要集成celery

django集成celery—demo

如果把celery集成到django，利用celery的异步处理任务就很方便的解决站点需要异步处理的逻辑，需要注意的是最新的celery4.x已经不能再使用django-celery了

通过pycharm新建django工程名为celeryproject

在celeryproject/celeryproject目录下新建celery.py文件，内容如下：

  from __future__ import absolute_import, unicode_literals
  from celery import Celery
  import os
  # 配置默认的django settings模块配置给celery
  os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celeryproject.settings')
  app = Celery('celeryproject')
  # 命名空间
  namespace='CELERY'#定义所有与celery相关的配置的键名要以'CELERY_'为前缀。
  app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
  # 如果你把所有的task都定义在单独的tasks.py模块中，加上这句话celery会自动发现这些模块中的task，
  app.autodiscover_tasks()

添加celeryproject/celeryproject目录的init.py文件内容如下：

  from __future__ import absolute_import, unicode_literals
  from .cerely import app as celery_app

  __all__ = ['celery_app']

在celeryproject/celeryproject目录下的settings.py文件添加以下内容：

  CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'

执行python manage.py startapp myapp新建一个app

在celeryproject/myapp目录下新建tasks.py文件内容如下：

  from celery import shared_task
  import time
  @shared_task
  def send_email():
      print("模拟发送邮件")
      import time
      #添加延时是为了模拟发送邮件的耗时
      time.sleep(10)
      return "邮件发送成功"

在myapp目录下的view.py里面添加内容如下：

  from django.http import HttpResponse
  from myapp.tasks import send_email

  def index(request):
      result=send_email.delay()
      return HttpResponse("ok!")

在celeryproject/celeryproject目录下urls.py文件配置路由如下

  from django.contrib import admin
  from django.urls import path
  from myapp import views
  urlpatterns = [
      path('admin/', admin.site.urls),
      path('index/',views.index),
  ]

打开terminal窗口，在根目录下执行命令celery worker -A celeryproject -l info -P eventlet，出现界面如下，代表celery启动正常
运行django工程，浏览器访问http://127.0.0.1:8000/index/

由于在模拟发送邮件的代码添加了时间等待，可以很明显的感觉到浏览器内容ok显示出来之后，回到terminal窗口，过了一会儿才提示邮件发送成功，说明任务的确是异步处理的

django集成django_celery_reuslts

安装

  pip install celery django-celery-results

添加应用到django

      INSTALLED_APPS = [
          ...
          'django_celery_results.apps.CeleryResultConfig',
      ]

在项目的settings.py更改存储结果后台为数据库存储
```
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #存储任务结果
```
执行数据库迁移命令
```
  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate
```
当迁移完毕，django_celery_reuslts会生成django_celery_results_taskresult表，如果有任务执行完毕，django_celery_results会将数据结果存储到该表，大致表内容如下：
django集成django_celery_beat
安装
```
  pip install django-celery-beat
```

添加应用到django

  INSTALLED_APPS = [
      ...
      'django_celery_results.apps.CeleryResultConfig',
      'django_celery_beat.apps.BeatConfig',
  ]

修改项目的settings.py里面的内容为如下

  CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE #保持时区跟当前项目时区一致
  # CELERY_ENABLE_UTC=False
  DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False #解决时区问题
  CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
  # CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' #redis存储任务结果
  CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db' #存储任务结果
  CELERY_TASK_SERIALIZER = 'pickle'
  CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'pickle'
  CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['pickle', 'json']
  CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

执行数据库迁移命令
```
  python manage.py makemigrations
  python manage.py migrate
```
当迁移完毕，django_celery_reuslts会生成五张表（前面3张表比较重要）

表名	描述
django_celery_beat_clockedschedule	周期性任务表
django_celery_beat_intervalschedule	间隔时间计划表（可循环）
django_celery_beat_crontabschedule	定时计划表
django_celery_beat_clockedschedule	时钟计划表(单次执行)
django_celery_beat_solarschedule	经纬度表计划表
django_celery_beat_periodictask	计划何时更改记录表

测试django-celery-beat任务

在django的应用目录下新建tasks.py文件

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task

@shared_task
def test1():
    print("测试间歇性任务")
    return "间歇性任务ok"

@shared_task
def test2():
    print("测试定时任务")
    return "定时任务ok"

@shared_task
def test3():
    print("测试时钟任务")
    return "时钟任务ok"

启动django访问后台
我这里用的是xamdin，我这里将django-celery-beat的模型注册到下xadmin了
本地开启redis服务（一定要记得开启）
执行命令 celery worker -A tasks -l info -P eventlet
可以看到任务已经被celery识别到
- 在后台新建intervalschedule、crontabschedule、clockedschedule三个任务
  重点
  1.每个任务任务只能选取一种schedule类型，否则会报错的
  2.taskname要填写完整的任务路径
  3.由于clockedschedule存在时区差8小时问题，故设置任务执行的时间必须要减去8小时才会准时执行。
- 任务创建后如下图
- 执行命令celery beat -A blog -l info
  
  可以看到间歇任务已经开始发送了，切回到worker的terminal界面可以看到如下界面
- 间歇性任务执行结果
- 开始发送定时任务
- 定时任务执行结果
- 开始发送时钟任务
- 时钟任务执行结果（时钟任务只会执行一次，执行完毕计划表就会过期）
  关于celery任务模块识别探讨
  下面让我们来测试下，我在django的任意的应用目录下新建tasks.py文件，内容如下
```
from celery import shared_task
@shared_task
def test3():
  print("测试django应用下的tasks.py里面任务是否可以识别出来")
```
  然后我在应用目录下的tests.py下新建任务如下：
```
from celery import shared_task
@shared_task
def test2():
print("测试django应用下tests.py里面的任务是否可以识别")
```
  用执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
```
  从上面可以知道celery会自动发现django应用目录下tasks.py里面的任务，不是tasks.py里面的任务则无法识别
  不过我又发现了一个很奇怪的问题，比方说在任意应用的views.py里面这样
```
from local_apps.util.tests import test2
```
  再执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
. local_apps.util.tests.test2
```
  发现celery又能识别出任务了。我猜测这样的操作应该是变相的完成了celery的CELERY_IMPORTS配置，我们取消上面刚刚的导入，在项目的settings.py里面增加配置如下：
```
CELERY_IMPORTS=["local_apps.util.test"]
```
  再执行下celery命令看下任务列表
```
celery worker -A blog -l info -P eventlet
```
  结果如下：
```
[tasks]
. local_apps.util.tasks.test3
. local_apps.util.tests.test2
```
  也就是说任务不一定要放在tasks.py文件内,并且任务模块不一定要在配置文件里面注明，项目里面完成了该模块导入都行。

为什么要集成celery

django集成celery—demo

django集成django_celery_reuslts

django集成django_celery_beat

测试django-celery-beat任务

关于celery任务模块识别探讨

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django集成django_celery_beat

测试django-celery-beat任务

关于celery任务模块识别探讨

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